Shapiro-Wilk är ett av flera test för att avgöra om en variabel är normalfördelad. Normalfördelning är som bekant ett viktigt antagande i de flesta fall då vi önskar använda parametriska metoder.
I R kan vi använda Shapiro-Wilk på följande sätt
shapiro.test(mtcars$mpg)Detta ger följande output:
Shapiro-Wilk normality test
data: mtcars$mpg
W = 0.94756, p-value = 0.1229Vi förkastar inte nollhypotesen (att fördelningen är normalfördelad). Vi tolkar detta som att vår variabel är approximativt normalfördelad (eller annorlunda uttryckt vår variabel är inte signifikant icke-normalfördelad).
Shapiro-Wilks test har högst statistisk styrka av alla normalfördelningstest (1). Vissa menar att Shapiro-Wilk bara bör användas i fall med under 50 observationer då den höga statistiska styrkan kan göra att minsta lilla avvikelse från normalfördelning kan ge signifikanta resultat. I dessa fall rekommenderas istället Kolmogorov-Smirnov (2).
Lämna ett svar